imagenet_resize

• Tanım :

Bu veri kümesi, sabit boyuta yeniden boyutlandırılan ImageNet veri kümesinden oluşur. Buradaki görseller Chrabaszcz ve diğerleri tarafından sağlanan görsellerdir. al. kutu yeniden boyutlandırma yöntemini kullanarak.

Denetimsiz öğrenmeye yönelik altörneklenmiş ImageNet için bkz. downsampled_imagenet .

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• Sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Imagenet Yeniden Boyutlandırılmış Veri Kümesi
  • 0.1.1 : Web sitesi URL'si güncellemesi

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Alıntı :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resize/8x8 (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : Resimler 8x8 olarak yeniden boyutlandırıldı

• İndirme boyutu : 237.11 MiB

• Veri kümesi boyutu : 378.49 MiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/16x16

• Yapılandırma açıklaması : Resimler 16x16 olarak yeniden boyutlandırıldı

• İndirme boyutu : 923.34 MiB

• Veri kümesi boyutu : 955.67 MiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/32x32

• Yapılandırma açıklaması : Resimler 32x32 olarak yeniden boyutlandırıldı

• İndirme boyutu : 3.46 GiB

• Veri kümesi boyutu : 2.93 GiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

imagenet_resize/64x64

• Yapılandırma açıklaması : Resimler 64x64 olarak yeniden boyutlandırıldı

• İndirme boyutu : 13.13 GiB

• Veri kümesi boyutu : 10.29 GiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):