- विवरण :
इस डेटासेट में निश्चित आकार में बदला गया इमेजनेट डेटासेट शामिल है। यहां दी गई छवियां क्राबास्ज़कज़ एट द्वारा प्रदान की गई हैं। अल. बॉक्स आकार बदलने की विधि का उपयोग करना।
बिना पर्यवेक्षित शिक्षण के लिए डाउनसैंपल्ड इमेजनेट के लिए downsampled_imagenet
देखें।
स्रोत कोड :
tfds.datasets.imagenet_resized.Builder
संस्करण :
-
0.1.0
(डिफ़ॉल्ट): इमेजनेट का आकार बदला हुआ डेटासेट -
0.1.1
: वेबसाइट यूआरएल अपडेट
-
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'train' | 1,281,167 |
'validation' | 50,000 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):('image', 'label')
उद्धरण :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resize/8x8 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)
कॉन्फ़िगरेशन विवरण : छवियों का आकार 8x8 कर दिया गया
डाउनलोड आकार :
237.11 MiB
डेटासेट का आकार :
378.49 MiB
फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
छवि | छवि | (8, 8, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/16x16
कॉन्फ़िगरेशन विवरण : छवियों का आकार बदलकर 16x16 कर दिया गया
डाउनलोड आकार :
923.34 MiB
डेटासेट का आकार :
955.67 MiB
फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
छवि | छवि | (16, 16, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/32x32
कॉन्फ़िगरेशन विवरण : छवियों का आकार 32x32 कर दिया गया
डाउनलोड आकार :
3.46 GiB
डेटासेट का आकार :
2.93 GiB
फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
छवि | छवि | (32, 32, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/64x64
कॉन्फ़िग विवरण : छवियों का आकार बदलकर 64x64 कर दिया गया
डाउनलोड आकार :
13.13 GiB
डेटासेट का आकार :
10.29 GiB
फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीप्रकार | विवरण |
---|---|---|---|---|
फीचर्सडिक्ट | ||||
छवि | छवि | (64, 64, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लास लेबल | int64 |
- चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):