- Описание :
Этот набор данных состоит из набора данных ImageNet, размер которого изменен до фиксированного размера. Изображения здесь предоставлены Chrabaszcz et. ал. используя метод изменения размера поля.
Информацию о пониженной дискретизации ImageNet для обучения без учителя см. downsampled_imagenet
.
Дополнительная документация : Изучите статьи с кодом
Домашняя страница : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/
Исходный код :
tfds.datasets.imagenet_resized.Builder
.Версии :
-
0.1.0
(по умолчанию): набор данных Imagenet с измененным размером -
0.1.1
: Обновление URL-адреса веб-сайта.
-
Автокэширование ( документация ): Нет
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'train' | 1 281 167 |
'validation' | 50 000 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):('image', 'label')
Цитата :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resized/8x8 (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации : Размер изображений изменен до 8x8.
Размер загрузки :
237.11 MiB
Размер набора данных :
378.49 MiB
Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (8, 8, 3) | uint8 | |
этикетка | Класслейбл | int64 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/16x16
Описание конфигурации : размеры изображений изменены на 16x16.
Размер загрузки :
923.34 MiB
Размер набора данных :
955.67 MiB
Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (16, 16, 3) | uint8 | |
этикетка | Класслейбл | int64 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/32x32
Описание конфигурации : размеры изображений изменены на 32x32.
Размер загрузки :
3.46 GiB
Размер набора данных :
2.93 GiB
Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (32, 32, 3) | uint8 | |
этикетка | Класслейбл | int64 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resized/64x64
Описание конфигурации : Размер изображений изменен до 64x64.
Размер загрузки :
13.13 GiB
Размер набора данных :
10.29 GiB
Структура функции :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
изображение | Изображение | (64, 64, 3) | uint8 | |
этикетка | Класслейбл | int64 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):