- وصف :
تتكون مجموعة البيانات هذه من مجموعة بيانات ImageNet التي تم تغيير حجمها إلى حجم ثابت. الصور هنا هي تلك التي قدمها Chrabaszcz et. آل. باستخدام طريقة تغيير حجم المربع.
للحصول على ImageNet المختزلة للتعلم غير الخاضع للإشراف، راجع downsampled_imagenet
.
وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود
الصفحة الرئيسية : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/
كود المصدر :
tfds.datasets.imagenet_resized.Builder
الإصدارات :
-
0.1.0
(افتراضي): مجموعة بيانات Imagenet التي تم تغيير حجمها -
0.1.1
: تحديث عنوان URL لموقع الويب
-
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 1,281,167 |
'validation' | 50.000 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):('image', 'label')
الاقتباس :
@article{chrabaszcz2017downsampled,
title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
year={2017}
}
imagenet_resize/8x8 (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 8x8
حجم التحميل :
237.11 MiB
حجم مجموعة البيانات :
378.49 MiB
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
صورة | صورة | (8، 8، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/16x16
وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 16x16
حجم التحميل :
923.34 MiB
حجم مجموعة البيانات :
955.67 MiB
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
صورة | صورة | (16، 16، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/32x32
وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 32x32
حجم التحميل :
3.46 GiB
حجم مجموعة البيانات :
2.93 GiB
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
صورة | صورة | (32، 32، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
imagenet_resize/64x64
وصف التكوين : تم تغيير حجم الصور إلى 64x64
حجم التحميل :
13.13 GiB
حجم مجموعة البيانات :
10.29 GiB
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
صورة | صورة | (64، 64، 3) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 |
- الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):