imagenet_lt

• বর্ণনা :

ImageNet-LT হল মূল ImageNet ILSVRC 2012 ডেটাসেটের একটি উপসেট। প্রশিক্ষণ সেটটি এমনভাবে উপ-স্যাম্পল করা হয়েছে যে প্রতি ক্লাসে চিত্রের সংখ্যা একটি দীর্ঘ-টেইল্ড বিতরণ অনুসরণ করে। সর্বাধিক সংখ্যক চিত্র সহ ক্লাসটিতে 1,280টি উদাহরণ রয়েছে, যেখানে সর্বনিম্ন সংখ্যক চিত্র সহ ক্লাসে মাত্র 5টি উদাহরণ রয়েছে। ডেটাসেটের একটি সুষম বৈধতা সেটও রয়েছে, যা ImageNet ILSVRC 2012 প্রশিক্ষণ সেটের একটি উপসেট এবং প্রতি ক্লাসে 20টি ছবি রয়েছে। এই ডেটাসেটের পরীক্ষা সেটটি আসল ImageNet ILSVRC 2012 ডেটাসেটের বৈধতা সেটের মতোই৷

আসল ImageNet ILSVRC 2012 ডেটাসেটটি ম্যানুয়ালি ডাউনলোড করতে হবে এবং এই ডেটাসেট তৈরি করার জন্য এর পাথ --manual_dir-এর সাথে সেট করা উচিত।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR

• সোর্স কোড : tfds.datasets.imagenet_lt.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।

• ডাউনলোড আকার : 5.21 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 20.92 GiB

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে download_config.manual_dir এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা ডাউনলোড করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ এ ডিফল্ট):
  manual_dir-এ দুটি ফাইল থাকা উচিত: ILSVRC2012_img_train.tar এবং ILSVRC2012_img_val.tar। ডেটাসেট ডাউনলোড করার লিঙ্ক পেতে আপনাকে http://www.image-net.org/download-images- এ নিবন্ধন করতে হবে।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

\
@inproceedings{openlongtailrecognition,
  title={Large-Scale Long-Tailed Recognition in an Open World},
  author={Liu, Ziwei and Miao, Zhongqi and Zhan, Xiaohang and Wang, Jiayun and Gong, Boqing and Yu, Stella X.},
  booktitle={IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2019},
  url={https://github.com/zhmiao/OpenLongTailRecognition-OLTR}
}