imagenet_a

• Tanım :

ImageNet-A, yeni veriler toplanarak ve yalnızca ResNet-50 modellerinin doğru şekilde sınıflandırmakta başarısız olduğu görüntülerin tutulmasıyla elde edilen, ImageNet etiketleriyle etiketlenmiş bir dizi görüntüdür. Daha fazla ayrıntı için lütfen makaleye bakın.

Etiket alanı ImageNet2012'ninkiyle aynıdır. Her örnek aşağıdaki anahtarlara sahip bir sözlük olarak temsil edilir:

• 'görüntü': Görüntü, a (H, W, 3)-tensörü.
• 'etiket': [0, 1000) aralığında bir tamsayı.

• 'dosya_adı': Veri kümesi içindeki örneği tanımlayan benzersiz bir dize.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://github.com/hendrycks/natural-adv-examples

• Kaynak kodu : tfds.datasets.imagenet_a.Builder

• Sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 655.70 MiB

• Veri kümesi boyutu : 650.87 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{hendrycks2019nae,
  title={Natural Adversarial Examples},
  author={Dan Hendrycks and Kevin Zhao and Steven Basart and Jacob Steinhardt and Dawn Song},
  journal={arXiv preprint arXiv:1907.07174},
  year={2019}
}