imagenet2012_real

• বর্ণনা :

এই ডেটাসেটে ILSVRC-2012 (ImageNet) ভ্যালিডেশন ইমেজ রয়েছে যা "রি-অ্যাসেসড" (ReaL) লেবেলগুলির একটি নতুন সেটের সাথে "আমরা কি ইমেজনেট দিয়ে সম্পন্ন করেছি" পেপার থেকে, দেখুন https://arxiv.org/abs/2006.07159 এইগুলি উন্নত প্রোটোকল ব্যবহার করে লেবেল সংগ্রহ করা হয়, যার ফলে মাল্টি-লেবেল এবং আরও সঠিক টীকা পাওয়া যায়।

গুরুত্বপূর্ণ দ্রষ্টব্য: প্রায় 3500টি উদাহরণে কোনো লেবেল নেই, নির্ভুলতা গণনা করার সময় এগুলি গড় থেকে বাদ দেওয়া উচিত। এটি করার একটি সম্ভাব্য উপায় হল নিম্নলিখিত NumPy কোডের সাথে:

is_correct = [pred in real_labels[i] for i, pred in enumerate(predictions) if real_labels[i]]
real_accuracy = np.mean(is_correct)

• হোমপেজ : https://github.com/google-research/reassessed-imagenet

• সোর্স কোড : tfds.datasets.imagenet2012_real.Builder

• সংস্করণ :

  • 1.0.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ

• ডাউনলোড সাইজ : 379.37 KiB

• ডেটাসেটের আকার : 6.25 GiB

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে download_config.manual_dir এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা ডাউনলোড করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ এ ডিফল্ট):
  manual_dir- ILSVRC2012_img_val.tar ফাইল থাকা উচিত। ডেটাসেট ডাউনলোড করার লিঙ্ক পেতে আপনাকে http://www.image-net.org/download-images- এ নিবন্ধন করতে হবে।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'original_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'real_label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000)),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী ( দেখুন_তত্ত্বাবধানকৃত ডক as_supervised ): ('image', 'real_label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{beyer2020imagenet,
  title={Are we done with ImageNet?},
  author={Lucas Beyer and Olivier J. Henaff and Alexander Kolesnikov and Xiaohua Zhai and Aaron van den Oord},
  journal={arXiv preprint arXiv:2002.05709},
  year={2020}
}
@article{ILSVRC15,
  Author={Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title={ {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year={2015},
  journal={International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi={10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}