- Açıklama :
iNaturalist veri seti 2021 toplam 10.000 tür içeriyor. Tam eğitim veri seti yaklaşık 2,7 milyon görüntü içeriyor. Veri setini daha erişilebilir hale getirmek için, toplam 500.000 görüntü için tür başına 50 örnek içeren bir "mini" eğitim veri seti de oluşturduk. Tam eğitim train
bölümü mini
bölümle örtüşüyor. Val seti her tür için 10 doğrulama görüntüsü içerir (toplamda 100K). public_test
bölümünde toplam 500.000 test görüntüsü bulunmaktadır (gerçeklik etiketleri olmadan).
Ana sayfa : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
Sürümler :
-
1.0.0
: İlk sürüm. -
2.0.0
: Güncelleme: Sınıf endeksleri JSON tren dosyasındaki sırayı takip ediyor. -
2.0.1
(varsayılan): Güncelleme: JSON dosyalarında sağlanan örnek kimliği ekleyin.
-
İndirme boyutu :
316.54 GiB
Veri kümesi boyutu :
318.45 GiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'mini' | 500.000 |
'test' | 500.000 |
'train' | 2.686.843 |
'val' | 100.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
dosya_kimliği | Metin | sicim | ||
İD | Skaler | int64 | ||
resim | Resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
süper kategori | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}