- Описание :
Набор данных iNaturalist 2021 содержит в общей сложности 10 000 видов. Полный набор обучающих данных содержит около 2,7 млн изображений. Чтобы сделать набор данных более доступным, мы также создали «мини» набор обучающих данных с 50 примерами на каждый вид и общим объемом 500 тысяч изображений. Полный сплит тренировочной train
перекрывается с mini
сплитом. Набор val содержит для каждого вида 10 проверочных изображений (всего 100 тыс.). Всего в разделении public_test
содержится 500 000 тестовых изображений (без меток достоверности).
Домашняя страница : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021 .
Исходный код :
tfds.image_classification.i_naturalist2021.INaturalist2021
.Версии :
-
1.0.0
: Начальная версия. -
2.0.0
: Обновление: индексы классов следуют порядку в файле поезда JSON. -
2.0.1
(по умолчанию): Обновление: включите идентификатор примера, указанный в файлах JSON.
-
Размер загрузки :
316.54 GiB
Размер набора данных :
318.45 GiB
Автокэширование ( документация ): Нет
Расколы :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'mini' | 500 000 |
'test' | 500 000 |
'train' | 2 686 843 |
'val' | 100 000 |
- Структура функции :
FeaturesDict({
'file_id': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Scalar(shape=(), dtype=int64),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10000),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=11),
})
- Функциональная документация :
Особенность | Сорт | Форма | Дтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ВозможностиDict | ||||
file_id | Текст | нить | ||
идентификатор | Скаляр | int64 | ||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
этикетка | Класслейбл | int64 | ||
суперкатегория | Класслейбл | int64 |
Контролируемые ключи (см. документ
as_supervised
):('image', 'label')
Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
- Цитата :
\
@misc{inaturalist21,
Howpublished = {~\url{https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2021} },
Title = { {iNaturalist} 2021 competition dataset.},
Year = {2021},
key = { {iNaturalist} 2021 competition dataset},
}