- Descrição :
Este conjunto de dados contém um total de 5.089 categorias, em 579.184 imagens de treinamento e 95.986 imagens de validação. Para o conjunto de treinamento, a distribuição das imagens por categoria segue a frequência de observação dessa categoria pela comunidade iNaturalist.
Embora o conjunto de dados original contenha algumas imagens com caixas delimitadoras, atualmente, apenas anotações em nível de imagem são fornecidas (rótulo/imagem único). Além disso, os organizadores não publicaram os rótulos dos testes, por isso fornecemos apenas as imagens dos testes (rótulo = -1).
Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017
Código fonte :
tfds.image_classification.INaturalist2017
Versões :
-
0.1.0
(padrão): Sem notas de versão.
-
Tamanho do download :
237.35 GiB
Tamanho do conjunto de dados :
238.10 GiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 182.707 |
'train' | 579.184 |
'validation' | 95.986 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
eu ia | Texto | corda | ||
imagem | Imagem | (Nenhum, Nenhum, 3) | uint8 | |
rótulo | ClassLabel | int64 | ||
supercategoria | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):('image', 'label')
Figura ( tfds.show_examples ):
- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}