i_naturalista2017

  • Descrizione :

Questo set di dati contiene un totale di 5.089 categorie, suddivise in 579.184 immagini di training e 95.986 immagini di convalida. Per il set di formazione, la distribuzione delle immagini per categoria segue la frequenza di osservazione di quella categoria da parte della comunità iNaturalist.

Sebbene il set di dati originale contenga alcune immagini con riquadri di delimitazione, attualmente vengono fornite solo annotazioni a livello di immagine (etichetta/immagine singola). Inoltre, gli organizzatori non hanno pubblicato le etichette dei test, quindi forniamo solo le immagini dei test (etichetta = -1).

Diviso Esempi
'test' 182.707
'train' 579.184
'validation' 95.986
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
id Testo corda
Immagine Immagine (Nessuno, Nessuno, 3) uint8
etichetta ClassLabel int64
supercategoria ClassLabel int64

Visualizzazione

  • Citazione :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}