- বর্ণনা :
এই ডেটাসেটে মোট 5,089টি বিভাগ রয়েছে, 579,184টি প্রশিক্ষণের ছবি এবং 95,986টি যাচাইকরণের ছবি। প্রশিক্ষণ সেটের জন্য, প্রতি শ্রেণীতে চিত্রের বিতরণ iNaturalist সম্প্রদায়ের দ্বারা সেই বিভাগের পর্যবেক্ষণ ফ্রিকোয়েন্সি অনুসরণ করে।
যদিও মূল ডেটাসেটে বাউন্ডিং বক্স সহ কিছু ছবি রয়েছে, বর্তমানে শুধুমাত্র চিত্র-স্তরের টীকা দেওয়া হয় (একক লেবেল/চিত্র)। উপরন্তু, আয়োজকরা পরীক্ষার লেবেল প্রকাশ করেনি, তাই আমরা শুধুমাত্র পরীক্ষার ছবি প্রদান করি (লেবেল = -1)।
হোমপেজ : https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017
সোর্স কোড :
tfds.image_classification.INaturalist2017
সংস্করণ :
-
0.1.0
(ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।
-
ডাউনলোড আকার :
237.35 GiB
ডেটাসেটের আকার :
238.10 GiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 182,707 |
'train' | 579,184 |
'validation' | 95,986 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
আইডি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
সুপারবিভাগ | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):('image', 'label')
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}