- विवरण :
हेलास्वाग डेटासेट कॉमन्सेंस एनएलआई के लिए एक बेंचमार्क है। इसमें एक संदर्भ और कुछ अंत शामिल हैं जो संदर्भ को पूरा करते हैं।
होमपेज : https://rowanzellers.com/hellaswag/
स्रोत कोड :
tfds.text.Hellaswag
संस्करण :
-
0.0.1
: कोई रिलीज नोट नहीं। -
1.0.0
: इन-डोमेन और आउट-ऑफ़-डोमेन सत्यापन/परीक्षण सेट के लिए अलग-अलग विभाजन जोड़ना। -
1.1.0
(डिफ़ॉल्ट): स्रोत के लिए एक और विभाजन आयाम (विकिहाउ बनाम एक्टिविटीनेट)
-
डाउनलोड आकार :
68.18 MiB
डेटासेट का आकार :
107.45 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 10,003 |
'test_ind_activitynet' | 1,870 |
'test_ind_wikihow' | 3,132 |
'test_ood_activitynet' | 1,651 |
'test_ood_wikihow' | 3,350 |
'train' | 39,905 |
'train_activitynet' | 14,740 |
'train_wikihow' | 25,165 |
'validation' | 10,042 |
'validation_ind_activitynet' | 1,809 |
'validation_ind_wikihow' | 3,192 |
'validation_ood_activitynet' | 1,434 |
'validation_ood_wikihow' | 3,607 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'activity_label': Text(shape=(), dtype=string),
'context': Text(shape=(), dtype=string),
'endings': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'label': int32,
'source_id': Text(shape=(), dtype=string),
'split_type': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
activity_label | मूलपाठ | डोरी | ||
संदर्भ | मूलपाठ | डोरी | ||
अंत | अनुक्रम (पाठ) | (कोई भी नहीं,) | डोरी | |
लेबल | टेन्सर | int32 | ||
स्रोत_आईडी | मूलपाठ | डोरी | ||
अलग प्रकार | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@inproceedings{zellers2019hellaswag,
title={HellaSwag: Can a Machine Really Finish Your Sentence?},
author={Zellers, Rowan and Holtzman, Ari and Bisk, Yonatan and Farhadi, Ali and Choi, Yejin},
booktitle ={Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
year={2019}
}