- Descrizione :
Un set di dati di 8,5K di problemi linguistici di alta qualità con parole matematiche per scuole elementari.
Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice
Homepage : https://github.com/openai/grade-school-math
Codice sorgente :
tfds.text.gsm8k.Gsm8k
Versioni :
-
1.0.0
(impostazione predefinita): versione iniziale.
-
Dimensione del download :
10.77 MiB
Dimensione del set di dati:
17.84 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 1.319 |
'test_socratic' | 1.319 |
'train' | 7.473 |
'train_socratic' | 7.473 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'annotation': Text(shape=(), dtype=string),
'answer': Text(shape=(), dtype=string),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'short_answer': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
annotazione | Testo | corda | ||
Rispondere | Testo | corda | ||
domanda | Testo | corda | ||
risposta breve | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):None
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@misc{cobbe2021training,
title={Training Verifiers to Solve Math Word Problems},
author={Karl Cobbe and Vineet Kosaraju and Mohammad Bavarian and Jacob Hilton and Reiichiro Nakano and Christopher Hesse and John Schulman},
year={2021},
eprint={2110.14168},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG}
}