גרף

• תיאור :

מערך הנתונים של Google RefExp הוא אוסף של תיאורי טקסט של אובייקטים בתמונות שמתבסס על מערך הנתונים הזמין הציבורי של MS-COCO. בעוד שכתוביות התמונה ב-MS-COCO חלות על התמונה כולה, מערך נתונים זה מתמקד בתיאורי טקסט המאפשרים לזהות באופן ייחודי אובייקט או אזור בודד בתוך תמונה. ראה פרטים נוספים במאמר זה: יצירה והבנה של תיאורי אובייקט חד משמעיים.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://github.com/mjhucla/Google_Refexp_toolbox

• קוד מקור : tfds.vision_language.gref.Gref

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• גודל הורדה : Unknown size

• גודל מערך נתונים : 4.60 GiB

• הוראות הורדה ידניות : מערך נתונים זה מחייב אותך להוריד את נתוני המקור באופן ידני אל download_config.manual_dir (ברירת המחדל היא ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  עקוב אחר ההוראות בכתובת https://github.com/mjhucla/Google_Refexp_toolbox כדי להוריד ולעבד מראש את הנתונים לפורמט מיושר עם COCO. הספרייה מכילה 2 קבצים ותיקיה אחת:

• google_refexp_train_201511_coco_aligned_catg.json

• google_refexp_val_201511_coco_aligned_catg.json

• coco_train2014/

התיקיה coco_train2014 מכילה את כל תמונות ההדרכה של COCO 2014.

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': int64,
        'label_name': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
        'refexp': Sequence({
            'raw': Text(shape=(), dtype=string),
            'referent': Text(shape=(), dtype=string),
            'refexp_id': int64,
            'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        }),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ):

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{mao2016generation,
  title={Generation and Comprehension of Unambiguous Object Descriptions},
  author={Mao, Junhua and Huang, Jonathan and Toshev, Alexander and Camburu, Oana and Yuille, Alan and Murphy, Kevin},
  booktitle={CVPR},
  year={2016}
}