گرف

• توضیحات :

مجموعه داده Google RefExp مجموعه ای از توصیفات متنی اشیاء در تصاویر است که بر اساس مجموعه داده MS-COCO در دسترس عموم است. در حالی که زیرنویس‌های تصویر در MS-COCO برای کل تصویر اعمال می‌شوند، این مجموعه داده بر روی توضیحات متنی تمرکز دارد که به فرد امکان می‌دهد به طور منحصربه‌فردی یک شی یا منطقه را در یک تصویر شناسایی کند. جزئیات بیشتر را در این مقاله ببینید: تولید و درک توضیحات اشیاء بدون ابهام.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : https://github.com/mjhucla/Google_Refexp_toolbox

• کد منبع : tfds.vision_language.gref.Gref

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.

• اندازه دانلود : Unknown size

• حجم مجموعه داده : 4.60 GiB

• دستورالعمل‌های دانلود دستی : این مجموعه داده از شما می‌خواهد که داده‌های منبع را به صورت دستی در download_config.manual_dir (پیش‌فرض ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  دستورالعمل‌های https://github.com/mjhucla/Google_Refexp_toolbox را برای دانلود و پیش پردازش داده‌ها در قالب تراز با COCO دنبال کنید. دایرکتوری شامل 2 فایل و یک پوشه است:

• google_refexp_train_201511_coco_aligned_catg.json

• google_refexp_val_201511_coco_aligned_catg.json

• coco_train2014/

پوشه coco_train2014 شامل تمامی تصاویر آموزشی COCO 2014 می باشد.

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': int64,
        'label_name': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
        'refexp': Sequence({
            'raw': Text(shape=(), dtype=string),
            'referent': Text(shape=(), dtype=string),
            'refexp_id': int64,
            'tokens': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
        }),
    }),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{mao2016generation,
  title={Generation and Comprehension of Unambiguous Object Descriptions},
  author={Mao, Junhua and Huang, Jonathan and Toshev, Alexander and Camburu, Oana and Yuille, Alan and Murphy, Kevin},
  booktitle={CVPR},
  year={2016}
}