ถุงมือ100_เชิงมุม

• คำอธิบาย :

การฝังเวกเตอร์สากลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าสำหรับการแสดงคำ (GloVe) สำหรับการค้นหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดโดยประมาณ ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยสองส่วน:

1. 'ฐานข้อมูล': ประกอบด้วยจุดข้อมูล 1,183,514 จุด แต่ละจุดมีคุณสมบัติ: 'การฝัง' (100 โฟลต), 'ดัชนี' (int64), 'เพื่อนบ้าน' (รายการว่าง)
2. 'ทดสอบ': ประกอบด้วยจุดข้อมูล 10,000 จุด แต่ละจุดมีคุณสมบัติ: 'การฝัง' (100 โฟลต), 'ดัชนี' (int64), 'เพื่อนบ้าน' (รายการ 'ดัชนี' และ 'ระยะทาง' ของเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดในฐานข้อมูล )

• หน้าแรก : https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

• ซอร์สโค้ด : tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• ขนาดดาวน์โหลด : 462.93 MiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 567.90 MiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@inproceedings{pennington2014glove,
  author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
  booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
  title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
  year = {2014},
  pages = {1532--1543},
  url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}