sarung tangan100_angular

• Keterangan :

Penyematan Vektor Global untuk Representasi Kata (GloVe) yang telah dilatih sebelumnya untuk perkiraan pencarian tetangga terdekat. Kumpulan data ini terdiri dari dua bagian:

1. 'database': terdiri dari 1.183.514 titik data, masing-masing memiliki fitur: 'embedding' (100 float), 'index' (int64), 'neighbours' (daftar kosong).
2. 'test': terdiri dari 10.000 titik data, masing-masing memiliki fitur: 'embedding' (100 float), 'index' (int64), 'neighbors' (daftar 'index' dan 'jarak' tetangga terdekat dalam database. )

• Beranda : https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

• Kode sumber : tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Rilis awal.

• Ukuran unduhan : 462.93 MiB

• Ukuran kumpulan data : 567.90 MiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

• Dokumentasi fitur :

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{pennington2014glove,
  author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
  booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
  title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
  year = {2014},
  pages = {1532--1543},
  url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}