glove100_זוויתי

• תיאור :

וקטורים גלובליים מאומנים מראש להטמעות מילים (GloVe) לחיפוש משוער של השכנים הקרובים ביותר. מערך נתונים זה מורכב משני פיצולים:

1. 'בסיס נתונים': מורכב מ-1,183,514 נקודות נתונים, לכל אחת יש תכונות: 'הטמעה' (100 צפים), 'אינדקס' (int64), 'שכנים' (רשימה ריקה).
2. 'מבחן': מורכב מ-10,000 נקודות נתונים, לכל אחת יש תכונות: 'הטבעה' (100 צפים), 'אינדקס' (int64), 'שכנים' (רשימת 'אינדקס' ו'מרחק' של השכנים הקרובים ביותר במסד הנתונים. )

• דף הבית : https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

• קוד מקור : tfds.nearest_neighbors.glove_100_angular.Glove100Angular

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• גודל הורדה : 462.93 MiB

• גודל מערך נתונים : 567.90 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(100,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{pennington2014glove,
  author = {Jeffrey Pennington and Richard Socher and Christopher D. Manning},
  booktitle = {Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
  title = {GloVe: Global Vectors for Word Representation},
  year = {2014},
  pages = {1532--1543},
  url = {http://www.aclweb.org/anthology/D14-1162},
}