গিগাওয়ার্ড

• বর্ণনা :

প্রায় 4 মিলিয়ন নিবন্ধ সমন্বিত Gigaword থেকে নিবন্ধ জোড়ার একটি কর্পাসের শিরোনাম-প্রজন্ম। https://github.com/microsoft/unilm/ দ্বারা প্রদত্ত 'org_data' ব্যবহার করুন যা https://github.com/harvardnlp/sent-summary- এর সাথে অভিন্ন কিন্তু আরও ভাল বিন্যাস সহ।

দুটি বৈশিষ্ট্য আছে: - নথি: নিবন্ধ. - সারাংশ: শিরোনাম।

• হোমপেজ : https://github.com/harvardnlp/sent-summary

• উত্স কোড : tfds.summarization.Gigaword

• সংস্করণ :

  • 1.2.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোডের আকার : 551.61 MiB

• ডেটাসেটের আকার : 1.02 GiB

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{graff2003english,
  title={English gigaword},
  author={Graff, David and Kong, Junbo and Chen, Ke and Maeda, Kazuaki},
  journal={Linguistic Data Consortium, Philadelphia},
  volume={4},
  number={1},
  pages={34},
  year={2003}
}

@article{Rush_2015,
   title={A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization},
   url={http://dx.doi.org/10.18653/v1/D15-1044},
   DOI={10.18653/v1/d15-1044},
   journal={Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing},
   publisher={Association for Computational Linguistics},
   author={Rush, Alexander M. and Chopra, Sumit and Weston, Jason},
   year={2015}
}