- Açıklama :
Bu veri kümesi, bir dizi öznitelik tarafından tanımlanan kişileri iyi veya kötü kredi riskleri olarak sınıflandırır. Buradaki sürüm, kategorik ve sıralı kategorik niteliklerin sırasıyla gösterge ve tamsayı miktarları olarak kodlandığı "sayısal" değişkendir.
Ana sayfa : https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(German+Credit+Data)
Kaynak kodu :
tfds.structured.GermanCreditNumeric
sürümler :
-
1.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
99.61 KiB
Veri kümesi boyutu :
58.61 KiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'train' | 1.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
özellikleri | tensör | (24,) | int32 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):('features', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}