almanca_kredi_sayısal

  • Açıklama :

Bu veri kümesi, bir dizi öznitelik tarafından tanımlanan kişileri iyi veya kötü kredi riskleri olarak sınıflandırır. Buradaki sürüm, kategorik ve sıralı kategorik niteliklerin sırasıyla gösterge ve tamsayı miktarları olarak kodlandığı "sayısal" değişkendir.

Bölmek örnekler
'train' 1.000
  • Özellik yapısı :
FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • Özellik belgeleri :
Özellik Sınıf Şekil Dtipi Tanım
ÖzelliklerDict
özellikleri tensör (24,) int32
etiket SınıfEtiketi int64
  • Alıntı :
@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}