- বর্ণনা :
GAP হল একটি লিঙ্গ-ভারসাম্যযুক্ত ডেটাসেট যাতে 8,908টি কোরেফারেন্স-লেবেলযুক্ত জোড়া (অস্পষ্ট সর্বনাম, পূর্ববর্তী নাম), উইকিপিডিয়া থেকে নমুনা নেওয়া হয় এবং ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোরফারেন্স রেজোলিউশনের মূল্যায়নের জন্য Google AI ল্যাঙ্গুয়েজ দ্বারা প্রকাশ করা হয়।
হোমপেজ : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference
সোর্স কোড :
tfds.text.Gap
সংস্করণ :
-
0.1.0
: প্রাথমিক প্রকাশ। -
0.1.1
(ডিফল্ট): বুলিয়ান ফিল্ডA-coref
এবংB-coref
এর পার্সিং সংশোধন করে।
-
ডাউনলোড সাইজ :
2.29 MiB
ডেটাসেটের আকার :
2.96 MiB
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'test' | 2,000 |
'train' | 2,000 |
'validation' | 454 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'A': Text(shape=(), dtype=string),
'A-coref': bool,
'A-offset': int32,
'B': Text(shape=(), dtype=string),
'B-coref': bool,
'B-offset': int32,
'ID': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun-offset': int32,
'Text': Text(shape=(), dtype=string),
'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ক | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
এ-কোরফ | টেনসর | bool | ||
এ-অফসেট | টেনসর | int32 | ||
খ | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
বি-কোরফ | টেনসর | bool | ||
বি-অফসেট | টেনসর | int32 | ||
আইডি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
সর্বনাম | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
সর্বনাম-অফসেট | টেনসর | int32 | ||
পাঠ্য | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
URL | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
- উদ্ধৃতি :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
author = {Kellie Webster and
Marta Recasens and
Vera Axelrod and
Jason Baldridge},
title = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1810.05201},
year = {2018},
url = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1810.05201},
timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}