- Tanım :
Makaleden: Popüler Hollywood filmlerinden otomatik olarak 5003 görüntü veri seti topladık. Görüntüler, son teknoloji ürünü kişi dedektörünün 30 filmin her onuncu karesinde çalıştırılmasıyla elde edildi. Yüksek güvenle tespit edilen kişiler (yaklaşık 20.000 aday) daha sonra temel doğruluk etiketlemesini almak için kitle kaynak pazarı Amazon Mechanical Turk'e gönderildi. Her görüntüye beş Türker tarafından her biri 0,01 dolar karşılığında 10 üst vücut eklemini etiketlemek için açıklama eklendi. Aykırı değer açıklamalarına karşı dayanıklı olmak için her görüntüde beşin medyanı etiketlemesi alındı. Son olarak, kişinin kapalı olması veya ön tarafının ciddi şekilde olmaması durumunda görüntüler tarafımızdan manuel olarak reddedildi. Verilerin %20'sini (1016 resim) test için ayırdık.
Ana sayfa : https://bensapp.github.io/flic-dataset.html
Kaynak kodu :
tfds.datasets.flic.Builder
Sürümler :
-
2.0.0
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
Veri kümesi boyutu :
317.94 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 1.016 |
'train' | 3.987 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'currframe': float64,
'image': Image(shape=(480, 720, 3), dtype=uint8),
'moviename': Text(shape=(), dtype=string),
'poselet_hit_idx': Sequence(uint16),
'torsobox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'xcoords': Sequence(float64),
'ycoords': Sequence(float64),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
Currframe | Tensör | kayan nokta64 | ||
görüntü | Resim | (480, 720, 3) | uint8 | |
film adı | Metin | sicim | ||
poselet_hit_idx | Sıra(Tensör) | (Hiçbiri,) | uint16 | |
gövde kutusu | BBoxÖzelliği | (4,) | kayan nokta32 | |
xkoordlar | Sıra(Tensör) | (Hiçbiri,) | kayan nokta64 | |
koordinatlar | Sıra(Tensör) | (Hiçbiri,) | kayan nokta64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):None
Alıntı :
@inproceedings{modec13,
title={MODEC: Multimodal Decomposable Models for Human Pose Estimation},
author={Sapp, Benjamin and Taskar, Ben},
booktitle={In Proc. CVPR},
year={2013},
}
flic/small (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : CVPR13 MODEC belgesinde kullanılan 5003 örneği kullanır.
İndirme boyutu :
286.35 MiB
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
hafifçe vur/tam
Yapılandırma açıklaması : Daha zor örneklerden oluşan FLIC'in bir üst kümesi olan 20928 örnek kullanır.
İndirme boyutu :
1.10 GiB
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):