fashion_mnist

• Sự miêu tả :

Fashion-MNIST là tập dữ liệu gồm các hình ảnh bài viết của Zalando bao gồm tập huấn luyện gồm 60.000 ví dụ và tập thử nghiệm gồm 10.000 ví dụ. Mỗi ví dụ là một hình ảnh thang độ xám 28x28, được liên kết với nhãn từ 10 lớp.

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist

• Mã nguồn : tfds.image_classification.FashionMNIST

• Phiên bản :

  • 3.0.1 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 29.45 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 36.42 MiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
  author    = {Han Xiao and
               Kashif Rasul and
               Roland Vollgraf},
  title     = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
               Algorithms},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1708.07747},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1708.07747},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}