- Tanım :
Fashion-MNIST, 60.000 örnekten oluşan bir eğitim seti ve 10.000 örnekten oluşan bir test setinden oluşan, Zalando'nun makale görsellerinden oluşan bir veri setidir. Her örnek, 10 sınıftan bir etiketle ilişkilendirilmiş 28x28 gri tonlamalı bir görüntüdür.
Ana sayfa : https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.FashionMNIST
Sürümler :
-
3.0.1
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
29.45 MiB
Veri kümesi boyutu :
36.42 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
görüntü | Resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (
as_supervised
belgesine bakın):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1708-07747,
author = {Han Xiao and
Kashif Rasul and
Roland Vollgraf},
title = {Fashion-MNIST: a Novel Image Dataset for Benchmarking Machine Learning
Algorithms},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1708.07747},
year = {2017},
url = {http://arxiv.org/abs/1708.07747},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1708.07747},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:27 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1708-07747},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}