euroat

• Mô tả :

Bộ dữ liệu EuroSAT dựa trên hình ảnh vệ tinh Sentinel-2 bao gồm 13 dải quang phổ và bao gồm 10 lớp với 27000 mẫu được dán nhãn và tham chiếu địa lý.

Hai bộ dữ liệu được cung cấp: - rgb: Chỉ chứa các dải tần quang học R, G, B được mã hóa dưới dạng hình ảnh JPEG. - all: Chứa tất cả 13 band trong khoảng giá trị ban đầu (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã north_east

• Trang chủ : https://github.com/phelber/eurosat

• Mã nguồn : tfds.image_classification.Eurosat

• Phiên bản :

  • 2.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Chia tách :

• trích dẫn :

@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

euroat/rgb (cấu hình mặc định)

• Mô tả cấu hình : Các kênh Sentinel-2 RGB

• Kích thước tải xuống : 89.91 MiB

• Kích thước tập dữ liệu : 89.50 MiB

• Tự động lưu vào bộ đệm ( tài liệu ): Có

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Tài liệu tính năng :

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

euroat/tất cả

• Mô tả cấu hình : 13 kênh Sentinel-2

• Kích thước tải xuống : 1.93 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 5.36 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ cache ( tài liệu ): Không

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})

• Tài liệu tính năng :

• Các khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): ('sentinel2', 'label')

• Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):