यूरोसैट

  • विवरण :

यूरोसैट डेटासेट सेंटिनल-2 उपग्रह छवियों पर आधारित है जिसमें 13 वर्णक्रमीय बैंड शामिल हैं और इसमें 27000 लेबल और भू-संदर्भित नमूनों के साथ 10 वर्ग शामिल हैं।

दो डेटासेट की पेशकश की जाती है: - आरजीबी: जेपीईजी छवि के रूप में एन्कोडेड केवल ऑप्टिकल आर, जी, बी फ्रीक्वेंसी बैंड शामिल हैं। - सभी: मूल मान श्रेणी (फ्लोट32) में सभी 13 बैंड शामिल हैं।

यूआरएल: https://github.com/phelber/eurosat

विभाजित करना उदाहरण
'train' 27,000
  • उद्धरण :
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

यूरोसैट/आरजीबी (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

  • कॉन्फिग विवरण : सेंटिनल-2 आरजीबी चैनल

  • डाउनलोड आकार : 89.91 MiB

  • डेटासेट का आकार : 89.50 MiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

  • फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
फ़ाइल का नाम मूलपाठ डोरी
छवि छवि (64, 64, 3) uint8
लेबल क्लासलेबल int64

VISUALIZATION

यूरोसेट/ऑल

  • कॉन्फ़िगरेशन विवरण : 13 सेंटिनल-2 चैनल

  • डाउनलोड आकार : 1.93 GiB

  • डेटासेट का आकार : 5.36 GiB

  • ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

  • फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})
  • फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता कक्षा आकार डीटाइप विवरण
विशेषताएं डिक्ट
फ़ाइल का नाम मूलपाठ डोरी
लेबल क्लासलेबल int64
Sentinel2 टेन्सर (64, 64, 13) फ्लोट32