emnist

• Tanım :

EMNIST veri kümesi, NIST Özel Veritabanı 19'dan türetilen ve MNIST veri kümesiyle doğrudan eşleşen 28x28 piksel görüntü formatına ve veri kümesi yapısına dönüştürülen bir dizi el yazısı karakter rakamıdır.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.EMNIST

• Sürümler :

  • 3.0.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.1.0 (varsayılan): Arızalı indirme URL'si güncellendi

• İndirme boyutu : 535.73 MiB

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Alıntı :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByClass

• Veri kümesi boyutu : 349.16 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

emnist/bymerge

• Yapılandırma açıklaması : EMNIST ByMerge

• Veri kümesi boyutu : 349.16 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

emnist/dengeli

• Yapılandırma açıklaması : EMNIST Dengeli

• Veri kümesi boyutu : 56.63 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

emnist/mektuplar

• Yapılandırma açıklaması : EMNIST Mektupları

• Veri kümesi boyutu : 44.14 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

emnist/rakamlar

• Yapılandırma açıklaması : EMNIST Rakamları

• Veri kümesi boyutu : 120.32 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

emnist/mnist

• Yapılandırma açıklaması : EMNIST MNIST

• Veri kümesi boyutu : 30.09 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Özellik belgeleri :

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):