- Açıklama :
Describable Textures Dataset (DTD), dokuların algısal özelliklerinden ilham alan bir dizi insan merkezli nitelikle açıklama eklenmiş, vahşi doğada gelişen bir dokusal görüntü koleksiyonudur. Bu veriler, araştırma amacıyla bilgisayarla görme topluluğunun kullanımına sunulur.
Her örneğin "etiketi", onun "anahtar özelliğidir" (resmi web sitesine bakın). Veri kümesinin resmi sürümü, 10 katlı bir çapraz doğrulama bölümü tanımlar. TREN/TEST/DOĞRULAMA ayrımlarımız birinci kattakilerdir.
Ana Sayfa : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.Dtd
sürümler :
-
3.0.1
(varsayılan): Sürüm notu yok.
-
İndirme boyutu :
596.28 MiB
Veri kümesi boyutu :
603.00 MiB
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :
Bölmek | örnekler |
---|---|
'test' | 1.880 |
'train' | 1.880 |
'validation' | 1.880 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- Özellik belgeleri :
Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
dosya adı | Metin | sicim | ||
görüntü | resim | (Yok, Yok, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_supervised
doc ):None
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year = {2014} }