- विवरण :
डिस्क्राइबेबल टेक्सचर्स डेटासेट (डीटीडी) जंगली में टेक्सचरल छवियों का एक उभरता हुआ संग्रह है, जो मानव-केंद्रित विशेषताओं की एक श्रृंखला के साथ एनोटेट किया गया है, जो टेक्सचर के अवधारणात्मक गुणों से प्रेरित है। यह डेटा अनुसंधान उद्देश्यों के लिए कंप्यूटर दृष्टि समुदाय को उपलब्ध कराया गया है।
प्रत्येक उदाहरण का "लेबल" इसकी "प्रमुख विशेषता" है (आधिकारिक वेबसाइट देखें)। डेटासेट की आधिकारिक रिलीज़ 10-गुना क्रॉस-सत्यापन विभाजन को परिभाषित करती है। हमारे ट्रेन/टेस्ट/वैलिडेशन स्प्लिट पहले फोल्ड के हैं।
होमपेज : https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html
स्रोत कोड :
tfds.image_classification.Dtd
संस्करण :
-
3.0.1
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
596.28 MiB
डेटासेट का आकार :
603.00 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 1,880 |
'train' | 1,880 |
'validation' | 1,880 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
फ़ाइल का नाम | मूलपाठ | डोरी | ||
छवि | छवि | (कोई नहीं, कोई नहीं, 3) | uint8 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ):
- उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@InProceedings{cimpoi14describing,
Author = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year = {2014} }