- 説明:
Dolphin Math Word Problem データセット (2015)、 https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdfで提示
ホームページ: https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
バージョン:
-
0.0.1
: 初期リリース。 -
0.0.2
(デフォルト): RaggedTensor 修正。コンポーネントがスペースで区切られた単一文字列として表される方程式とソース 0.0.3
: ソースのない例を含むエッジケースを処理するためのロジックが再導入されました。
-
ダウンロードサイズ:
280.42 KiB
データセットのサイズ:
1.49 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:
スプリット | 例 |
---|---|
'test' | 3,507 |
'train' | 864 |
- 機能構造:
FeaturesDict({
'ans': Text(shape=(), dtype=string),
'equations': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'index': int32,
'sources': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- 機能のドキュメント:
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|---|---|---|---|
特徴辞書 | ||||
答え | 文章 | ストリング | ||
方程式 | 文章 | ストリング | ||
ID | 文章 | ストリング | ||
索引 | テンソル | int32 | ||
ソース | 文章 | ストリング | ||
文章 | 文章 | ストリング |
監視されたキー(
as_supervised
docを参照):('text', 'ans')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):
- 引用:
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}