- Descrição :
Conjunto de dados Dolphin Math Word Problem (2015), conforme apresentado em https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf
Página inicial : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Código fonte :
tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Versões :
-
0.0.1
: Versão inicial. -
0.0.2
: correção do RaggedTensor. Equações e fontes representadas como uma única cadeia com componentes delimitados por espaços -
0.0.3
(padrão) : Lógica reintroduzida para lidar com casos extremos envolvendo exemplos sem fontes.
-
Tamanho do download :
280.42 KiB
Tamanho do conjunto de dados :
1.49 MiB
Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim
Divisões :
Dividir | Exemplos |
---|---|
'test' | 3.507 |
'train' | 864 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'ans': Text(shape=(), dtype=string),
'equations': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'index': int32,
'sources': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentação de recursos :
Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
---|---|---|---|---|
RecursosDict | ||||
resposta | Texto | corda | ||
equações | Texto | corda | ||
eu ia | Texto | corda | ||
índice | Tensor | int32 | ||
fontes | Texto | corda | ||
texto | Texto | corda |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised
):('text', 'ans')
Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.
Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
- Citação :
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}