- विवरण :
डॉल्फिन मैथ वर्ड प्रॉब्लम डेटासेट (2015), जैसा कि https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf में प्रस्तुत किया गया है
होमपेज : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
स्रोत कोड :
tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
संस्करण :
-
0.0.1
: प्रारंभिक रिलीज। -
0.0.2
(डिफ़ॉल्ट): रैग्डटेन्सर फिक्स। रिक्त स्थान द्वारा सीमांकित घटकों के साथ समीकरण और स्रोत एकल स्ट्रिंग के रूप में दर्शाए गए हैं -
0.0.3
: स्रोतों के बिना उदाहरणों से जुड़े एज-केस को संभालने के लिए तर्क को फिर से प्रस्तुत किया गया।
-
डाउनलोड आकार :
280.42 KiB
डेटासेट का आकार :
1.49 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 3,507 |
'train' | 864 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'ans': Text(shape=(), dtype=string),
'equations': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'index': int32,
'sources': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
उत्तर: | मूलपाठ | डोरी | ||
समीकरण | मूलपाठ | डोरी | ||
पहचान | मूलपाठ | डोरी | ||
अनुक्रमणिका | टेन्सर | int32 | ||
सूत्रों का कहना है | मूलपाठ | डोरी | ||
मूलपाठ | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('text', 'ans')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}