- Descrizione :
Set di dati Dolphin Math Word Problem (2015), come presentato in https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2016/02//dolphin-sigmadolphin.datasets.pdf
Pagina iniziale : https://www.microsoft.com/en-us/research/project/sigmadolphin-2/
Codice sorgente :
tfds.text.dolphin_number_word.DolphinNumberWord
Versioni :
-
0.0.1
: Versione iniziale. -
0.0.2
(impostazione predefinita): correzione di RaggedTensor. Equazioni e Sorgenti rappresentate come una singola stringa con componenti delimitate da spazi -
0.0.3
: Logica reintrodotta per gestire casi limite che coinvolgono esempi senza sorgenti.
-
Dimensione del download :
280.42 KiB
Dimensione del set di dati:
1.49 MiB
Auto-cache ( documentazione ): Sì
Divisioni :
Diviso | Esempi |
---|---|
'test' | 3.507 |
'train' | 864 |
- Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
'ans': Text(shape=(), dtype=string),
'equations': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'index': int32,
'sources': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica | Classe | Forma | Tipo D | Descrizione |
---|---|---|---|---|
CaratteristicheDict | ||||
es | Testo | corda | ||
equazioni | Testo | corda | ||
id | Testo | corda | ||
indice | Tensore | int32 | ||
fonti | Testo | corda | ||
testo | Testo | corda |
Chiavi supervisionate (Vedi
as_supervised
doc ):('text', 'ans')
Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.
Esempi ( tfds.as_dataframe ):
- Citazione :
@inproceedings{inproceedings,
author = {Shi, Shuming and Wang, Yuehui and Lin, Chin-Yew and Liu, Xiaojiang and Rui, Yong},
year = {2015},
month = {09},
pages = {},
title = {Automatically Solving Number Word Problems by Semantic Parsing and Reasoning},
doi = {10.18653/v1/D15-1135}
}