dobbe

  • বর্ণনা :

  • হোমপেজ : https://github.com/notmahi/dobb-e

  • সোর্স কোড : tfds.robotics.rtx.Dobbe

  • সংস্করণ :

    • 0.1.0 (ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।
  • ডাউনলোড আকার : Unknown size

  • ডেটাসেটের আকার : 21.21 GiB

  • স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

  • বিভাজন :

বিভক্ত উদাহরণ
'train' 5,208
  • বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': string,
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
        'language_instruction': string,
        'observation': FeaturesDict({
            'gripper': Tensor(shape=(1,), dtype=float32),
            'quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
            'rot': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
            'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
            'wrist_image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
            'xyz': Tensor(shape=(3,), dtype=float32),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
  • বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য ক্লাস আকৃতি ডিটাইপ বর্ণনা
ফিচারসডিক্ট
episode_metadata ফিচারসডিক্ট
episode_metadata/file_path টেনসর স্ট্রিং
পদক্ষেপ ডেটাসেট
পদক্ষেপ/ক্রিয়া টেনসর (৭,) float32
পদক্ষেপ/ছাড় স্কেলার float32
steps/is_first টেনসর bool
ধাপ/শেষ_শেষ টেনসর bool
steps/is_terminal টেনসর bool
পদক্ষেপ/ভাষা_এম্বেডিং টেনসর (512,) float32
পদক্ষেপ/ভাষা_নির্দেশ টেনসর স্ট্রিং
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ ফিচারসডিক্ট
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/গ্রিপার টেনসর (1,) float32
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/quat টেনসর (৪,) float32
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/পচা টেনসর (৩,) float32
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/রাষ্ট্র টেনসর (৭,) float32
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/কব্জি_চিত্র ছবি (256, 256, 3) uint8
পদক্ষেপ/পর্যবেক্ষণ/xyz টেনসর (৩,) float32
পদক্ষেপ/পুরস্কার স্কেলার float32
  • উদ্ধৃতি :
@misc{shafiullah2023dobbe, title={On Bringing Robots Home}, author={Nur Muhammad Mahi Shafiullah and Anant Rai and Haritheja Etukuru and Yiqian Liu and Ishan Misra and Soumith Chintala and Lerrel Pinto}, year={2023}, eprint={2311.16098}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.RO} }