- وصف :
مجموعة بيانات DIV2K: صور عالية الجودة بدقة 2K متنوعة تُستخدم للتحديات @ NTIRE (CVPR 2017 وCVPR 2018) و@ PIRM (ECCV 2018)
وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود
الصفحة الرئيسية : https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/
كود المصدر :
tfds.datasets.div2k.Builder
الإصدارات :
-
2.0.0
(افتراضي): لا توجد ملاحظات الإصدار.
-
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'hr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'lr': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
ساعة | صورة | (لا شيء، لا شيء، 3) | uint8 | |
lr | صورة | (لا شيء، لا شيء، 3) | uint8 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):('lr', 'hr')
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
الاقتباس :
@InProceedings{Agustsson_2017_CVPR_Workshops,
author = {Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu},
title = {NTIRE 2017 Challenge on Single Image Super-Resolution: Dataset and Study},
booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops},
url = "http://www.vision.ee.ethz.ch/~timofter/publications/Agustsson-CVPRW-2017.pdf",
month = {July},
year = {2017}
}
div2k/bicubic_x2 (التكوين الافتراضي)
وصف التكوين : يستخدم بيانات bicubic_x2.
حجم التحميل :
4.68 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.68 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x3
وصف التكوين : يستخدم بيانات bicubic_x3.
حجم التحميل :
4.16 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.16 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x4
وصف التكوين : يستخدم بيانات bicubic_x4.
حجم التحميل :
3.97 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.97 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/bicubic_x8
وصف التكوين : يستخدم بيانات bicubic_x8.
حجم التحميل :
3.78 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.78 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x2
وصف التكوين : يستخدم بيانات غير معروفة_x2.
حجم التحميل :
4.48 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.48 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x3
وصف التكوين : يستخدم بيانات غير معروفة_x3.
حجم التحميل :
4.10 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.11 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/unknown_x4
وصف التكوين : يستخدم بيانات غير معروفة_x4.
حجم التحميل :
3.93 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.93 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_mild_x4
وصف التكوين : يستخدم بياناتreal_mild_x4.
حجم التحميل :
4.00 GiB
حجم مجموعة البيانات :
4.00 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_difficult_x4
وصف التكوين : يستخدم بيانات واقعية_صعبة_x4.
حجم التحميل :
3.98 GiB
حجم مجموعة البيانات :
3.99 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 800 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
div2k/realistic_wild_x4
وصف التكوين : يستخدم بياناتreal_wild_x4.
حجم التحميل :
4.74 GiB
حجم مجموعة البيانات :
14.62 GiB
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 3200 |
'validation' | 100 |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):