- opis :
Ten klasyczny zestaw danych zawiera fizyczne atrybuty i ceny 53940 diamentów.
Atrybuty:
- cena: cena w dolarach amerykańskich.
- karat: Waga diamentu.
- cięcie: jakość cięcia (w kolejności od najgorszego do najlepszego).
- kolor: Kolor diamentu (w kolejności od najlepszego do najgorszego).
- klarowność: Czystość diamentu (uporządkowana od najgorszej do najlepszej).
- x: Długość w mm.
- y: Szerokość w mm.
- z: Głębokość w mm.
- głębokość: Całkowita procentowa głębokość: 100 * z / średnia (x, y)
table: Szerokość wierzchołka rombu względem najszerszego punktu.
Strona główna : https://ggplot2.tidyverse.org/reference/diamonds.html
Kod źródłowy :
tfds.structured.diamonds.Diamonds
Wersje :
-
1.0.0
(domyślnie): Wersja początkowa.
-
Rozmiar pliku do pobrania :
2.64 MiB
Rozmiar zestawu danych :
13.01 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak
Podziały :
Rozdzielać | Przykłady |
---|---|
'train' | 53 940 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'features': FeaturesDict({
'carat': float32,
'clarity': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
'color': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
'cut': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
'depth': float32,
'table': float32,
'x': float32,
'y': float32,
'z': float32,
}),
'price': float32,
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDict | ||||
cechy | FunkcjeDict | |||
cechy/karat | Napinacz | pływak32 | ||
cechy/przejrzystość | Etykieta klasy | int64 | ||
cechy/kolor | Etykieta klasy | int64 | ||
cechy / krój | Etykieta klasy | int64 | ||
cechy/głębokość | Napinacz | pływak32 | ||
funkcje/tabela | Napinacz | pływak32 | ||
funkcje/x | Napinacz | pływak32 | ||
cechy/y | Napinacz | pływak32 | ||
cechy/z | Napinacz | pływak32 | ||
Cena £ | Napinacz | pływak32 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('features', 'price')
Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.
Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@Book{,
author = {Hadley Wickham},
title = {ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis},
publisher = {Springer-Verlag New York},
year = {2016},
isbn = {978-3-319-24277-4},
url = {https://ggplot2.tidyverse.org},
}