डायबिटिक_रेटिनोपैथी_डिटेक्शन

• विवरण :

विभिन्न प्रकार की इमेजिंग स्थितियों के तहत ली गई उच्च-रिज़ॉल्यूशन रेटिना छवियों का एक बड़ा सेट।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data

• स्रोत कोड : tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection

• संस्करण :

  • 3.0.0 (डिफ़ॉल्ट): नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• डाउनलोड आकार : 1.13 MiB

• मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से download_config.manual_dir (डिफ़ॉल्ट रूप से ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) में डाउनलोड करना होगा:
  आपको इस डेटासेट को कागल से डाउनलोड करना होगा। https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data डाउनलोड करने के बाद, test.zip फ़ाइल को मैन्युअल_डीआईआर में परीक्षण/निर्देशिका में और नमूना.zip को नमूना/में अनपैक करें। साथ ही sampleSubmissions.csv और trainLabels.csv को अनपैक करें।

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    'name': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• उद्धरण :

@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
    author = "Kaggle and EyePacs",
    title  = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
    month  = "jul",
    year   = "2015",
    url    = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}

Diabetes_retinopathy_detection/मूल (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िग विवरण : इमेज उनके मूल रिज़ॉल्यूशन और गुणवत्ता पर।

• डेटासेट का आकार : 89.15 GiB

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

मधुमेह_रेटिनोपैथी_पहचान/1M

• कॉन्फिग विवरण : छवियों में 72 गुणवत्ता पर लगभग 1,000,000 पिक्सेल हैं।

• डेटासेट का आकार : 3.96 GiB

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

मधुमेह_रेटिनोपैथी_पहचान/250K

• कॉन्फिग विवरण : छवियों में 72 गुणवत्ता पर लगभग 250,000 पिक्सेल हैं।

• डेटासेट का आकार : 1.30 GiB

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

मधुमेह_रेटिनोपैथी_पहचान/बीटीग्राहम-300

• कॉन्फिग विवरण : छवियों को 2015 में कागल प्रतियोगिता के विजेता के रूप में पूर्व-संसाधित किया गया है: पहले उनका आकार बदला जाता है ताकि एक नेत्रगोलक की त्रिज्या 300 पिक्सेल हो, फिर उन्हें त्रिज्या के 90% तक क्रॉप किया जाता है, और अंत में उन्हें इसके साथ एन्कोड किया जाता है 72 जेपीईजी गुणवत्ता।

• डेटासेट का आकार : 3.65 GiB

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):