- বর্ণনা :
বিভিন্ন ইমেজিং অবস্থার অধীনে নেওয়া উচ্চ-রেটিনা ছবির একটি বড় সেট।
হোমপেজ : https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data
সোর্স কোড :
tfds.image_classification.DiabeticRetinopathyDetection
সংস্করণ :
-
3.0.0
(ডিফল্ট): নতুন স্প্লিট API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
ডাউনলোড আকার :
1.13 MiB
ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে
download_config.manual_dir
এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা ডাউনলোড করতে হবে (~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
এ ডিফল্ট):
আপনাকে Kaggle থেকে এই ডেটাসেটটি ডাউনলোড করতে হবে। https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data ডাউনলোড করার পর, test.zip ফাইলটিকে manual_dir-এ test/ ডিরেক্টরিতে আনপ্যাক করুন এবং sample.zip-এ নমুনা করুন। এছাড়াও sampleSubmissions.csv এবং trainLabels.csv আনপ্যাক করুন।স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না
বিভাজন :
বিভক্ত | উদাহরণ |
---|---|
'sample' | 10 |
'test' | 42,670 |
'train' | 35,126 |
'validation' | 10,906 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
'name': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
---|---|---|---|---|
ফিচারসডিক্ট | ||||
ইমেজ | ছবি | (কোনটিই নয়, 3) | uint8 | |
লেবেল | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
নাম | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_supervised
doc ):None
উদ্ধৃতি :
@ONLINE {kaggle-diabetic-retinopathy,
author = "Kaggle and EyePacs",
title = "Kaggle Diabetic Retinopathy Detection",
month = "jul",
year = "2015",
url = "https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data"
}
ডায়াবেটিক_রেটিনোপ্যাথি_ডিটেকশন/অরিজিনাল (ডিফল্ট কনফিগারেশন)
কনফিগারেশনের বিবরণ : ছবিগুলি তাদের আসল রেজোলিউশন এবং মানের।
ডেটাসেটের আকার :
89.15 GiB
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
ডায়াবেটিক_রেটিনোপ্যাথি_ডিটেকশন/1M
কনফিগারেশনের বিবরণ : চিত্রগুলির প্রায় 1,000,000 পিক্সেল রয়েছে, 72 গুণমানে৷
ডেটাসেটের আকার :
3.96 GiB
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
ডায়াবেটিক_রেটিনোপ্যাথি_ডিটেকশন/250K
কনফিগারেশনের বিবরণ : চিত্রগুলির 72 গুণমানে প্রায় 250,000 পিক্সেল রয়েছে।
ডেটাসেটের আকার :
1.30 GiB
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
ডায়াবেটিক_রেটিনোপ্যাথি_ডিটেকশন/btgraham-300
কনফিগারেশনের বিবরণ : 2015 সালে কাগল প্রতিযোগিতার বিজয়ী হিসাবে চিত্রগুলিকে প্রিপ্রসেস করা হয়েছে: প্রথমে সেগুলির আকার পরিবর্তন করা হয় যাতে একটি আইবলের ব্যাসার্ধ 300 পিক্সেল হয়, তারপর সেগুলি ব্যাসার্ধের 90% এ ক্রপ করা হয় এবং অবশেষে সেগুলি এনকোড করা হয় 72 JPEG গুণমান।
ডেটাসেটের আকার :
3.65 GiB
চিত্র ( tfds.show_examples ):
- উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):