- विवरण :
डिमेंशियाबैंक एक मेडिकल डोमेन कार्य है। इसमें 117 लोगों में अल्जाइमर रोग का निदान किया गया है, और 93 स्वस्थ लोग, एक छवि का विवरण पढ़ रहे हैं, और कार्य इन समूहों को वर्गीकृत करना है। इस रिलीज़ में टेक्स्ट सुविधाओं के बिना इस डेटासेट का केवल ऑडियो भाग शामिल है।
होमपेज : https://dementia.talkbank.org/
स्रोत कोड :
tfds.audio.Dementiabank
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
Unknown size
डेटासेट का आकार :
17.71 GiB
मैन्युअल डाउनलोड निर्देश : इस डेटासेट के लिए आपको स्रोत डेटा को मैन्युअल रूप से
download_config.manual_dir
(डिफ़ॉल्ट रूप से~/tensorflow_datasets/downloads/manual/
) में डाउनलोड करना होगा:
मैनुअल डीआईआर में एमपी3 फाइलों के साथ 2 फोल्डर होने चाहिए:मनोभ्रंश/अंग्रेजी/पिट/नियंत्रण/cookie
डिमेंशिया/अंग्रेजी/पिट/डिमेंशिया/कुकी
जिन्हें https://media.talkbank.org/dementia/English/Pitt/ से डाउनलोड किया गया था। इस डेटासेट को डाउनलोड करने के लिए पंजीकरण की आवश्यकता है।
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 102 |
'train' | 393 |
'validation' | 57 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'speaker_id': string,
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
ऑडियो | ऑडियो | (कोई भी नहीं,) | int64 | |
लेबल | क्लासलेबल | int64 | ||
स्पीकर_आईडी | टेन्सर | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजी (
as_supervised
दस्तावेज़ देखें):('audio', 'label')
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@article{boller2005dementiabank,
title={Dementiabank database guide},
author={Boller, Francois and Becker, James},
journal={University of Pittsburgh},
year={2005}
}