- Opis :
Zbiór danych DeepWeeds składa się z 17 509 zdjęć przedstawiających osiem różnych gatunków chwastów występujących in situ w Australii wraz z sąsiadującą florą. Wybrane gatunki chwastów występują lokalnie na pastwiskach pastwiskowych w stanie Queensland. Zdjęcia zebrano podczas inwazji chwastów w następujących miejscach w całym stanie Queensland: „Black River”, „Charters Towers”, „Cluden”, „Douglas”, „Hervey Range”, „Kelso”, „McKinlay” i „Paluma”.
Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem
Strona główna : https://github.com/AlexOlsen/DeepWeeds
Kod źródłowy :
tfds.image_classification.DeepWeeds
Wersje :
-
2.0.0
: Naprawia błędne etykiety w wersji 1. -
3.0.0
(domyślnie): Zaktualizuj adres URL pobierania.
-
Rozmiar pobierania :
469.32 MiB
Rozmiar zbioru danych :
469.99 MiB
Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie
Podziały :
Podział | Przykłady |
---|---|
'train' | 17509 |
- Struktura funkcji :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})
- Dokumentacja funkcji :
Funkcja | Klasa | Kształt | Typ D | Opis |
---|---|---|---|---|
FunkcjeDykt | ||||
obraz | Obraz | (256, 256, 3) | uint8 | |
etykieta | Etykieta klasy | int64 |
Klucze nadzorowane (zobacz dokument
as_supervised
):('image', 'label')
Rysunek ( tfds.show_examples ):
- Przykłady ( tfds.as_dataframe ):
- Cytat :
@article{DeepWeeds2019,
author = {Alex Olsen and
Dmitry A. Konovalov and
Bronson Philippa and
Peter Ridd and
Jake C. Wood and
Jamie Johns and
Wesley Banks and
Benjamin Girgenti and
Owen Kenny and
James Whinney and
Brendan Calvert and
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
Ronald D. White},
title = { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
journal = {Scientific Reports},
year = 2019,
number = 2058,
month = 2,
volume = 9,
issue = 1,
day = 14,
url = "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
doi = "10.1038/s41598-018-38343-3"
}