Deep1b

• وصف :

عمليات التضمين المدربة مسبقًا للبحث التقريبي عن أقرب جار باستخدام مسافة جيب التمام. تتكون مجموعة البيانات هذه من قسمين:

1. "قاعدة البيانات": تتكون من 9,990,000 نقطة بيانات، لكل منها ميزات: "التضمين" (96 عائمًا)، و"الفهرس" (int64)، و"الجيران" (قائمة فارغة).
2. "الاختبار": يتكون من 10000 نقطة بيانات، لكل منها ميزات: "التضمين" (96 عائمًا)، و"الفهرس" (int64)، و"الجيران" (قائمة "الفهرس" و"المسافة" لأقرب الجيران في قاعدة البيانات. )

• الصفحة الرئيسية : http://sites.skoltech.ru/compvision/noimi/

• كود المصدر : tfds.nearest_neighbors.deep1b.Deep1b

• الإصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.

• حجم التحميل : 3.58 GiB

• حجم مجموعة البيانات : 4.46 GiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا

• الإنشقاقات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(96,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@inproceedings{babenko2016efficient,
  title={Efficient indexing of billion-scale datasets of deep descriptors},
  author={Babenko, Artem and Lempitsky, Victor},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages={2055--2063},
  year={2016}
}