עמוק1ב

• תיאור :

הטמעות מאומנות מראש לחיפוש משוער של השכנים הקרובים ביותר באמצעות מרחק הקוסינוס. מערך נתונים זה מורכב משני פיצולים:

1. 'בסיס נתונים': מורכב מ-9,990,000 נקודות נתונים, לכל אחת יש תכונות: 'הטמעה' (96 צפים), 'אינדקס' (int64), 'שכנים' (רשימה ריקה).
2. 'מבחן': מורכב מ-10,000 נקודות נתונים, לכל אחת יש תכונות: 'הטבעה' (96 צפים), 'אינדקס' (int64), 'שכנים' (רשימת 'אינדקס' ו'מרחק' של השכנים הקרובים ביותר במסד הנתונים. )

• דף הבית : http://sites.skoltech.ru/compvision/noimi/

• קוד מקור : tfds.nearest_neighbors.deep1b.Deep1b

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• גודל הורדה : 3.58 GiB

• גודל מערך נתונים : 4.46 GiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'embedding': Tensor(shape=(96,), dtype=float32),
    'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Index within the split.),
    'neighbors': Sequence({
        'distance': Scalar(shape=(), dtype=float32, description=Neighbor distance.),
        'index': Scalar(shape=(), dtype=int64, description=Neighbor index.),
    }),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@inproceedings{babenko2016efficient,
  title={Efficient indexing of billion-scale datasets of deep descriptors},
  author={Babenko, Artem and Lempitsky, Victor},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  pages={2055--2063},
  year={2016}
}