- توضیحات :
CREMA-D یک مجموعه داده صوتی و تصویری برای تشخیص احساسات است. مجموعه داده ها شامل حالات عاطفی چهره و صوتی در جملاتی است که در طیفی از حالات عاطفی اساسی (شادی، غمگین، خشم، ترس، انزجار، و خنثی) گفته می شود. 7442 کلیپ از 91 بازیگر با پیشینه های قومی مختلف جمع آوری شد. این نسخه فقط شامل جریان صوتی از ضبط صوتی و تصویری اصلی است. نمونه ها بین قطار، اعتبارسنجی و آزمایش تقسیم می شوند به طوری که نمونه های هر بلندگو دقیقاً به یک تقسیم تعلق دارد.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D
کد منبع :
tfds.audio.CremaD
نسخه ها :
-
1.0.0
(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
579.25 MiB
حجم مجموعه داده :
1.65 GiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 1556 |
'train' | 5,144 |
'validation' | 738 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
'speaker_id': string,
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
سمعی | سمعی | (هیچ یک،) | int64 | |
برچسب | ClassLabel | int64 | ||
speaker_id | تانسور | رشته |
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@article{cao2014crema,
title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
journal={IEEE transactions on affective computing},
volume={5},
number={4},
pages={377--390},
year={2014},
publisher={IEEE}
}