- คำอธิบาย :
CREMA-D เป็นชุดข้อมูลภาพและเสียงสำหรับการจดจำอารมณ์ ชุดข้อมูลประกอบด้วยการแสดงอารมณ์ทางสีหน้าและเสียงในประโยคที่พูดในสภาวะทางอารมณ์พื้นฐานต่างๆ (มีความสุข เศร้า โกรธ กลัว รังเกียจ และเป็นกลาง) รวบรวมคลิป 7,442 คลิปของนักแสดง 91 คนที่มีภูมิหลังทางเชื้อชาติที่หลากหลาย รุ่นนี้มีเฉพาะสตรีมเสียงจากการบันทึกเสียงและภาพต้นฉบับเท่านั้น ตัวอย่างจะถูกแยกระหว่างการฝึก การตรวจสอบความถูกต้อง และการทดสอบ เพื่อให้ตัวอย่างจากลำโพงแต่ละตัวเป็นของการแยกส่วนเดียว
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.audio.CremaD
รุ่น :
-
1.0.0
(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
579.25 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
1.65 GiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 1,556 |
'train' | 5,144 |
'validation' | 738 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=6),
'speaker_id': string,
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
เสียง | เครื่องเสียง | (ไม่มี,) | int64 | |
ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
รหัสลำโพง | เทนเซอร์ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):('audio', 'label')
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{cao2014crema,
title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
journal={IEEE transactions on affective computing},
volume={5},
number={4},
pages={377--390},
year={2014},
publisher={IEEE}
}