cos_e

• विवरण :

कॉमन सेंस एक्सप्लेनेशंस (सीओएस-ई) प्रशिक्षण भाषा मॉडल को स्वचालित रूप से स्पष्टीकरण उत्पन्न करने की अनुमति देता है जिसका उपयोग प्रशिक्षण के दौरान किया जा सकता है और उपन्यास कॉमन्सेंस ऑटो-जेनरेटेड स्पष्टीकरण (सीएजीई) ढांचे में अनुमान लगाया जा सकता है।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : north_east कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें

• होमपेज : https://github.com/salesforce/cos-e

• स्रोत कोड : tfds.text.CosE

• संस्करण :

  • 0.0.1 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।

• डाउनलोड का आकार : 6.23 MiB

• डेटासेट का आकार : 3.89 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

• चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

• उद्धरण :

@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}