- विवरण :
CoQA: एक संवादात्मक प्रश्न उत्तर चुनौती
होमपेज : https://stanfordnlp.github.io/coqa/
स्रोत कोड :
tfds.question_answering.coqa.Coqa
संस्करण :
-
1.0.0
(डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
-
डाउनलोड आकार :
55.40 MiB
डेटासेट का आकार :
18.28 MiB
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ
विभाजन :
विभाजित करना | उदाहरण |
---|---|
'test' | 500 |
'train' | 7,199 |
- फ़ीचर संरचना :
FeaturesDict({
'answers': Sequence({
'answer_end': int32,
'answer_start': int32,
'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
}),
'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'source': Text(shape=(), dtype=string),
'story': Text(shape=(), dtype=string),
})
- फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :
विशेषता | कक्षा | आकार | डीटाइप | विवरण |
---|---|---|---|---|
विशेषताएं डिक्ट | ||||
जवाब | क्रम | |||
उत्तर/answer_end | टेन्सर | int32 | ||
उत्तर/जवाब_शुरू | टेन्सर | int32 | ||
उत्तर/input_text | मूलपाठ | डोरी | ||
प्रशन | अनुक्रम (पाठ) | (कोई भी नहीं,) | डोरी | |
स्रोत | मूलपाठ | डोरी | ||
कहानी | मूलपाठ | डोरी |
पर्यवेक्षित कुंजियाँ (
as_supervised
doc देखें):None
चित्र ( tfds.show_examples ): समर्थित नहीं है।
उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):
- उद्धरण :
@misc{reddy2018coqa,
title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
year={2018},
eprint={1808.07042},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}