mô học đại trực tràng

  • Sự miêu tả :

Phân loại kết cấu trong mô học ung thư đại trực tràng. Mỗi ví dụ là một hình ảnh RGB 150 x 150 x 3 của một trong 8 lớp.

Tách ra Ví dụ
'train' 5.000
  • Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
  • Tài liệu tính năng :
Tính năng Lớp học Hình dạng loại D Sự miêu tả
Tính năngDict
tên tập tin Chữ sợi dây
hình ảnh Hình ảnh (150, 150, 3) uint8
nhãn Nhãn lớp int64 Tám loại: 0: 'biểu mô khối u', 1: 'lớp đệm đơn giản', 2: 'lớp đệm phức tạp' (lớp đệm chứa các tế bào khối u đơn lẻ và/hoặc các tế bào miễn dịch đơn lẻ), 3: 'các tập đoàn tế bào miễn dịch', 4: 'các mảnh vụn và chất nhầy', 5: 'tuyến niêm mạc', 6: 'mô mỡ' và 7: 'nền'.

Hình dung

  • Trích dẫn :
@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}