- Sự miêu tả :
Phân loại kết cấu trong mô học ung thư đại trực tràng. Mỗi ví dụ là một hình ảnh RGB 150 x 150 x 3 của một trong 8 lớp.
Trang chủ : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG
Phiên bản :
-
2.0.0
(mặc định): API phân chia mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tải xuống :
246.14 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
179.23 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Chỉ khi
shuffle_files=False
(train)Chia tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'train' | 5.000 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | loại D | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
tên tập tin | Chữ | sợi dây | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (150, 150, 3) | uint8 | |
nhãn | Nhãn lớp | int64 | Tám loại: 0: 'biểu mô khối u', 1: 'lớp đệm đơn giản', 2: 'lớp đệm phức tạp' (lớp đệm chứa các tế bào khối u đơn lẻ và/hoặc các tế bào miễn dịch đơn lẻ), 3: 'các tập đoàn tế bào miễn dịch', 4: 'các mảnh vụn và chất nhầy', 5: 'tuyến niêm mạc', 6: 'mô mỡ' và 7: 'nền'. |
Khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@article{kather2016multi,
title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
journal={Scientific reports},
volume={6},
pages={27988},
year={2016},
publisher={Nature Publishing Group}
}