cmaterdb

Descrizione :

Questo set di dati contiene immagini di: numeri Bangla scritti a mano - set di dati bilanciati di un totale di 6000 numeri Bangla (32x32 RGB colorati, 6000 immagini), ciascuno con 600 immagini per classe (per cifra). Numeri Devanagari scritti a mano: set di dati bilanciato di un totale di 3000 numeri Devanagari (32x32 RGB colorati, 3000 immagini), ciascuno con 300 immagini per classe (per cifra). Numeri Telugu scritti a mano: set di dati bilanciato di un totale di 3000 numeri Telugu (32x32 RGB colorati, 3000 immagini), ciascuno con 300 immagini per classe (per cifra).

CMATERdb è il repository del database di riconoscimento dei modelli creato presso il laboratorio di ricerca "Center for Microprocessor Applications for Training Education and Research" (CMATER), Università di Jadavpur, India.

Pagina iniziale : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/
Codice sorgente : tfds.image_classification.Cmaterdb
Versioni :
- 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
Memorizzazione nella cache automatica ( documentazione ): sì
Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(32, 32, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')
Citazione :

@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}