clic

• Sự miêu tả :

CLIC là tập dữ liệu cho đường đua nén hình ảnh bị mất Thử thách về nén hình ảnh đã học 2020. Những hình ảnh này chứa sự kết hợp của các bộ dữ liệu chuyên nghiệp và di động được sử dụng để đào tạo và đo hiệu suất biến dạng tốc độ điểm chuẩn. Tập dữ liệu chứa cả hình ảnh RGB và thang độ xám. Điều này có thể yêu cầu xử lý đặc biệt nếu hình ảnh thang độ xám được xử lý dưới dạng Tensor 1 kênh và dự kiến ​​là Tensor 3 kênh.

Tập dữ liệu này KHÔNG chứa dữ liệu từ thử thách P-Frame (khung hình ảnh YUV).

• Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ có mã north_east

• Trang chủ : https://www.compression.cc/

• Mã nguồn : tfds.datasets.clic.Builder

• Phiên bản :

  • 1.0.0 (mặc định): Không có ghi chú phát hành.

• Kích thước tải xuống : 7.48 GiB

• Kích thước tập dữ liệu : 7.48 GiB

• Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không

• Chia tách :

• Cấu trúc tính năng :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Tài liệu tính năng :

• Khóa được giám sát (Xem as_supervised doc ): None

• Hình ( tfds.show_examples ):

• Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):

• Trích dẫn :

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}